استفاده از هوش مصنوعی در غربالگری مخازن نفتی به منظور تشخیص و انتخاب بهترین مخزن‌های برای تزریق آب استفاده می‌شود. این فناوری با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های پیشرفته، اطلاعات زمین‌شناسی، ژئوفیزیکی و تاریخچه تولید را تحلیل کرده و به صورت خودکار مخازن با بالاترین پتانسیل برای تزریق آب را شناسایی می‌کند.
هوش مصنوعی در غربالگری مخازن نفتی عملکردهای زیر را داراست:
1. تحلیل داده‌ها: هوش مصنوعی قادر است داده‌های بزرگ و پیچیده از میدان نفت را تحلیل کرده و الگوهای مخفی و ارتباطات بین داده‌ها را شناسایی کند. این تحلیل ممکن است شامل تحلیل داده‌های زمین‌شناسی، ژئوفیزیکی و تاریخچه تولید باشد.
2. پیش‌بینی عملکرد مخزن: با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های پیشرفته، هوش مصنوعی قادر است عملکرد مخزن در صورت تزریق آب را پیش‌بینی کند. این پیش‌بینی شامل برآورد تولید نفت و آب، تغییرات فشار و دبی تزریق آب و سایر پارامترهای مرتبط است.
3. بهینه‌سازی تزریق آب: با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های بهینه‌سازی، هوش مصنوعی قادر است بهترین شرایط تزریق آب را برای هر مخزن تعیین کند. این شرایط شامل حجم، فشار و سرعت تزریق آب است.
4. تصمیم‌گیری هوشمند: با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های تصمیم‌گیری هوشمند، هوش مصنوعی قادر است تصمیمات بهینه در مورد انتخاب مخازن برای تزریق آب و تنظیمات تزریق را اتخاذ کند.
به طور کلی، استفاده از هوش مصنوعی در غربالگری مخازن نفتی می‌تواند بهبود عملکرد تزریق آب و افزایش برداشت نفت را به همراه داشته باشد.
